cmake 学习笔记

前置技能点:

gnu make

linux下.so,.a,.o文件

cmake是一个工具,也可以看成一门语言。

学习cmake最大的障碍在于看不懂全是大写的英文

学习cmake主要参考了《cmake practice》

不过感觉作者有些啰嗦…不重要的东西讲了半天,重要的东西却一带而过。。。表述得也不是特别流畅。。。但是还是感谢作者的分享吧orz…

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linux 下 .o 文件, .a文件,.so文件

发现我对工程一无所知QAQ

参考资料:

LibraryArchives-StaticAndDynamic

简单得说就是:A  .a file is a static library, while a .so file is a shared object (dynamic) library similar to a DLL on Windows.

至于.o文件,其实就相当于win下的obj文件。至于win下的obj文件,其实就是因为编译没办法一次编译所有文件得到.exe文件,所以生成了中间的文件,就是.obj文件。

生成静态库还是动态库是开发者可以选择的,不过需要遵循一些原则。

静态库的好处是,把程序给用户之后,不需要再给额外的库就可以直接运行了。

但是程序会比较臃肿。

 

非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)

 

NMS是为了在诸多CV任务如边缘检测,目标检测等,找到局部最大值

其主要思想是先设定一个阈值,然后计算检测框的IOU(所谓IOU,也就是intersection-over-union,指的是相交面积除以相并面积,是来衡量overlap程度的指数)。如果IOU大于阈值,说明overlap过大,我们要通过某种算法来将其剔除。

比如下图,在经典的人脸识别任务中,出现了多个检测框,每个检测框有一个置信度confidence,我们通过某个算法,保留一个最好的。

 

 

顺便说一下算法的实现步骤把,其实不太重要。就是贪心。

其基本操作流程如下:

  • 首先,计算每一个 bounding box 的面积:
    • (x1, y1) ⇒ 左上点的坐标,(x2, y2) ⇒ 右下点的坐标;
    • (x2-x1+1)x(y2-y1+1)
  • 根据 scores 进行排序(一般从小到大),将 score 最大的bounding box置于队列,接下来计算其余 bounding box 与当前 score 最大的 bounding box 的 IoU,抑制(忽略也即去除)IoU大于设定阈值的 bounding box;
  • 重复以上过程,直至候选 bounding boxes 为空;

 

最后上一段python代码吧…也很简单,直接转载了别人的…

 

参考链接

目标窗口检测算法-NMS非极大值抑制

mysql 出现 innoDB: Cannot allocate memory for the buffer pool 的解决办法

emmm,博客的数据库又挂了。

看了下log,发现innoDB: Cannot allocate memory for the buffer pool 的error

查了下,貌似是内存不够了? orz

用free 命令看了下,阿里云ecs貌似是默认没有swap分区的。

于是参考云服务器 ECS Linux SWAP 配置概要说明 

设置了swap分区。看下还会不会挂orz