qt_5.9_ui_doc

还是比直接写代码方便点。。。所以不妨学习一个！

以及。。。qt在2017年6月１号发布了5.9。。。所以之前是5.8。。。现在变成5.9了。。。

des的基本搞定了。。。打包。。。

在linux下打包成exe。。。。实在是。。没什么好办法的样子。。。

嘛。转念一想。老师说是打包成可执行文件。。。没说一定是exe啊。。。

最近和妹子闹了一点小矛盾，不过已经problem solved.

大概是因为，我聊到了妹子很不喜欢的话题，导致妹子情绪变得负面而我还没意识到…

我之前是单系统manjaro，装了win10以后，grub menu直接消失不见…

ubuntu 的live cd进去，用神器boot-repair也没作用…

实在不忍心x1c吃灰。。。

打算装个arch玩。。。

第一次失败了，原因是忘记配置引导相关…

第二次就成功了…

教程满大街都是就不再写了….

update3：

终于知道了正确的学习姿势…

用百度把要用的东西大概描述出来，然后总能找到一个是你要的。。。

然后再去搜关键词。。。

嗯。。百度还是很有用的啊2333

感觉其实。。。更像是一种规范。。。？而不是一种具体要求吧。。。

转自

头文件(.h)：

写类的声明（包括类里面的成员和方法的声明）、函数原型、#define常数等，但一般来说不写出具体的实现。

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参考资料

一. 常用编译命令选项 假设源程序文件名为test.c。

1. 无选项编译链接 用法：#gcc test.c 作用：将test.c预处理、汇编、编译并链接形成可执行文件。这里未指定输出文件，默认输出为a.out。

   
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先来放一波过程中用到的资料和官方文档好了。

basic layout_qt5.8

QBoxLayout Class_qt5.8

QString Class 5.8

QChar Class qt 5.8

Standard Dialogs Example qt 5.8

更新的部分还是放在最前面好了。。。

convert from QString to char *的时候有个坑。。。

In order to convert a QString to a char*, then you first need to get a latin1 representation of the string by calling toLatin1() …

嘛。。为了系统安全课来学一波qt…

现在算是写出了一个可以打开文件，保存文件的记事本。。。

接下来要搞定的事情是。。。如何写一个自定义的事件。。。比如计算个开方之类的。。。

啊。。在准备考试QAQ

明天约了鹅厂面试。。。然而从四月就开始一直考试考试考试….感觉药丸啊？

MS的结果貌似明天也要出了orz…

症状是不管安装什么，都会说有一大堆依赖无法安装。。。

大概是: a depends b[i],but b[i] is not be installed. (b==0..n)

最后会提示Unable to correct problems, you have held broken packages

解决办法：用synaptic工具，把可能存在问题的包都清除掉。

我的chromebook 是　samsung 3

查阅Hardware Compatibility 可以知道我的cb支持　gallium,对应的cpu 是Intel Braswell

然后去galliumos　官网　下载相应版本。  (发现这种做法并不需要自己下载。。。)

连着考试。。。

取消考试周这做法就是蠢。。。

白天上课晚上考试。。。

说得好像没有考试周大家就不会复习了一样。。。

结果就只能是在白天的课上复习。。。

又影响听新的课，又影响复习。。。。

最让你恶心痛苦的那些人，你必要从他们身上学到最重要和有用的东西。 所有的痛苦都不能白受，克我者必生我。

在知乎看到这句话，不禁在想

人无疑是zhangk，可是学到了什么呢？

系统信息：

表现为不管外放还是耳机。。都没有声音。。。

解决办法：

1pacmd set-card-profile alsa_card.pci-0000_00_1b.0 output:analog-stereo+input:analog-stereo

参考资料

参考博客

计组块忘光了呜呜呜。。。来复习一波。。

1. LRU

1.1. 原理

LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498

第一部分、十道海量数据处理面试题

前言：

其实有了前文simhash算法的基础，局部敏感hash算法已经不存在理解上的问题了吧。。。毕竟simhash算法应该是局部敏感哈希算法的一种。。所以我就直接转载几篇我认为比较好的文档结合一下好了。。。会把比较重要的概念或者定义标记重点。

面京东被这个问题卡了QAQ，来补补这方面的课。

转自：链接

蓄水池抽样算法随机算法的一种，用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本，其中 N 非常大（以至于 N 个样本不能同时放入内存）或者 N 是一个未知数。其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知，需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 1 开始), 伪代码如下: