背景

最近在做一个智能算力相关的项目，类似美团外卖广告智能算力的探索与实践 其中实现控制系统需要与数据库交互。 虽然最后技术选型并没有使用到levelDB,但是想趁机把代码读了吧。

很惊讶的发现我大三的时候声称自己读过部分levelDB代码，甚至还写了几篇相关的博客，比如

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最近在调研各种hashmap.. 发现ska::flat hash map性能优秀。。于是来看看代码。。 发现最大的特点是,ska::flat_hash_map使用了带probe count上限的robin hood hashing

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起因是同事在实现int4的功能，结果流水线有一条死活过不了(gcc版本为4.8.5),一直core dump 经过初步排查，找出了如下最小可以复现的代码:

继续将k8s用于模型转换和部署的自动化流程...然后发现之前安装k8s的文档不work了．． 时间是2020年5月7日，当前最新的k8s版本是　v1.18.2

名词说明

• CUDA. 一般来说指的是CUDA SDK. 目前经常使用的是CUDA 8.0和CUDA 10.1两个版本. 8.0和10.1都是SDK的版本号.
• CUDNN. The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN). 是一个可以为神经网络提供GPU加速的库
• compute capability. 是GPU的固有参数,可以理解为GPU的版本.越新的显卡该数值往往越高.
• tensorRT.NVIDIA TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference. 是一个深度学习推理库,旨在提供高性能的推 …

x86的调用约定主要说的是这几件事:

  * The order in which atomic (scalar) parameters, or individual parts of a complex parameter, are allocated
  * How parameters are passed (pushed on the stack, placed in registers, or a mix of both)
  * Which registers the called function must preserve for the caller (also known as: callee-saved …

迫于生计，最近要学习halide

先去学习/复习一下常见的编译优化技巧。

loop unrolling，也就是循环展开，顾名思义，就是把循环展开来写。

normal loop:
int x;
 for (x = 0; x < 100; x++)
 {
     delete(x);
 }

after loop unrolling:
int x; 
 for (x = 0; x < 100; x += 5 )
 {
     delete(x);
     delete(x + 1);
     delete(x + 2);
     delete(x + 3);
     delete(x + 4);
 }

循环展开 …

起因:

公司部署在hk的爬虫服务器突然挂掉了。后来发现只是在深圳办公区无法访问。排查后发现原因是docker的网络(包括docker network的subnet或者是某个容器的ip)与该host在内网的ip段相同，导致冲突。

现象:

使用docker compose 挂载 named volume 无效（且没有错误提示)

排查过程:

一开始是没有使用docker-compose命令，直接使用docker run  -v 命令，挂载两个绝对路径，没有问题。

最近的项目需要java和python之间的进程通信，想到了之前使用过的的grpc.

参考官方quickstart

  * JDK: version 7 or higher

看起来只依赖jdk,美滋滋

然后按照文档执行