Similarity learning 和Metric learning
2018-02-18 · 2 min read · Metric learning Similarity learning triplet loss
Similarity_learning
相似性学习（Similarity learning ）有监督机器学习，它与回归和分类密切相关，但目标是从实例中学习一个相似函数，以衡量两个对象的相似程度或相关程度。

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persion reid 论文列表
2018-02-17 · 1 min read · reid
Key:
(1). Pose-driven, body part alignment, combine whole feature and body part feature, focus on alignment of part model,
(2). Combine image label and human attributes classes, do classification with attributes and identity learning
(3). Based on triplet loss, improve metric learning for an end to end learning
(4). …

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推荐系统之 LFM (Latent Factor Model) 隐因子模型学习笔记
2018-02-09 · 3 min read · Latent Factor Model 推荐系统
起因是被assgin了一个新的任务…..要死.
参考资料:
推荐系统学习笔记之三 LFM (Latent Factor Model) 隐因子模型 + SVD (singular value decomposition) 奇异值分解
基于矩阵分解的隐因子模型
实时推荐系统的三种方式
先说下我的理解…

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多标签图像分类任务的评价方法-mean average precision(mAP) 以及top x的评价方法
2018-02-09 · 4 min read · mean average precision
参考资料:
多标签图像分类任务的评价方法-mAP
wiki_Sensitivity and specificity
False Positives和False Negative等含义
mean average precision（MAP）在计算机视觉中是如何计算和应用的？

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Non-local Neural Networks 阅读笔记
2018-02-05 · 1 min read · Non-local Neural Networks
先粗略读了2遍orz.可能不够严谨，先写一些high-level的理解。
对于序列或者图片数据，如果想获得一个long-range的依赖，通常的做法是循环神经网络（对于序列）或者深层的卷积神经网络（对于图片数据）

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non-local means algorithm 学习笔记
2018-01-25 · 1 min read · image denoising non-local means
终于忙完学校的事情可以干正事了orz
这里会记录一些第一遍看paper的过程中遇到的一些影响理解的概念，不过大多不会深究，只算做粗浅的理解。
1、高斯金字塔：

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PCA + kmeans
2017-11-26 · 2 min read · k-means PCA
先记录一下PCA实战需要用到的安装包(arch下,python2环境)
python2-scikit-learn
python2-numpy
python2-pandas
python2-matplotlib
python2-seaborn
pandas.DataFrame
pandas 数据结构介绍
几个和科学计算数据分析有关的重要的python库:Numpy、Matplotlib ,pandas
(之前数字图像处理课程都接触过了orz)

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反向传播学习笔记
2017-09-05 · 1 min read · 反向传播
先说下自己目前很笼统的理解：
反向传播是用来快速计算梯度的一种方法；
过程大概是把计算过程用计算图表示，这样每一个中间步骤都有一个节点，每一个local gradient都会比较容易计算；

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tensorflow input pipline 学习笔记
2017-08-24 · 5 min read · pipline tensorflow
参考资料：
tf_doc_Reading data
TENSORFLOW INPUT PIPELINE EXAMPLE
tensorflow：理解tensorflow中的输入管道
第二个参考资料是第一个的翻译版本，翻译的水平一般，建议看原文，不是很长。
下面是我挑了文章中重点的部分+自己的理解。
TL;DR;
一个适用于不是很大的数据集的pipline input 的例子。

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tensorflow 合并模型
2017-08-21 · 4 min read · tensorflow
在这里存个备份，还有些问题没有解决。
raise ValueError(“GraphDef cannot be larger than 2GB.”)
记录一些思路好了。现在是没有生成.meta文件，爆掉应该是因为所有的变量都加载到了默认图里。
也就是说我处理完checkpoint 0 之后开始处理checkpoint1,但是checkpoint0的那些变量还是存在的…所以越来越多？

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tensorflow checkpoint 学习笔记
2017-08-21 · 2 min read · tensorflow
参考资料：
What is the TensorFlow checkpoint meta file?
TensorFlow: Restoring variables from from multiple checkpoints
合并模型的时候发现.meta一直在累加，而其他数据文件没有改变。因此来探究一下checkpoint的几个文件的含义。

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tensorflow variable 学习笔记
2017-08-20 · 7 min read · checkpoint tensorflow
参考资料：
programmers_guide/variables
tf/Variable
之前感觉对tensorflow 的variable的理解不是很深刻…跑个模型啥的倒不会有什么问题，但是涉及分布式，模型并行之类的，感觉有些地方还是要理解得仔细一点比较好。

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tensorflow Session 学习笔记
2017-08-20 · 1 min read · tensorflow
tensorflow-session官方文档
说下我自己的理解：
session中文一般叫会话，可以理解成op执行时候需要的一层虚拟化的封装。
op必须在session中才能执行。
tensor也是在tensor中才可以存在（tf.variable和tensor几乎是一回事，只是tf.variable的会话不要求session，也可以理解成tf.variable在session中就成了tensor.

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Distributed Tensorflow : Cannot assign a device for operation save
2017-08-14 · 1 min read · tensorflow
是在使用分布式tensorflow遇到的一个错误
报错如下：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation ‘save/Rest│| 2 GeForce GTX 1080 On | 0000:08:00.0 Off | N/A | oreV2_888’: Operation was explicitly assigned to /job:worker/task:0/device:CPU:0 but available │| 24% 39C P8 12W / 180W | 0MiB / …

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分布式 tensorflow 学习笔记(非最终版)
2017-08-07 · 4 min read · tensorflow
感觉资料不是很多，先收集资料好了。
tf-distributed官网文档
SO-between-graph和in-graph的区别
inception.README.md
SyncReplicasOptimizer
SO_How does ps work in distribute Tensorflow?
update:在多个nodes（机）上跑。。。tf默认是异步更新的。。。同步的话。。大概需要syncreplicasoptimizer?

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tensorflow Supervisor 学习笔记
2017-08-04 · 2 min read · supervisor tensorflow
update:supervisor的缺点是遇到问题只会抛异常，所以现在有一个better的管理工具,MonitoredSession
master,chief worker,Supervisor 这几个概念有点搞不清（我最菜.jpg 因此来学习一下。

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k-means clustering 学习笔记
2017-08-03 · 1 min read · k-means
其实这算法巨简单。。。。让我想到了均分纸牌（noip200?
还是大致说一下：
对于有 features 但是 **没有 **labels 的数据，没办法用监督学习，但是可以使用非监督学习的聚类算法。

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TensorFlow Architecture 学习笔记（二）Adding a New Op

2017-08-02 · 6 min read · tensorflow

Adding a New Op

  * [目录](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#top_of_page)
  * [定义运算的接口](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#define_the_ops_interface)
  * [实现运算的核心部分(kernels)](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#implement_the_kernel_for_the_op)

    * [多线程cpu …

TensorFlow Architecture 学习笔记（一）
2017-08-01 · 5 min read · tensorflow
这篇文章不会涉及tensorflow的具体使用，而是专注于介绍tensorflow的架构，目的是让开发者能够对tensorflow现有框架进行自定义的扩展。

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Long Short-Term Memory （LSTM）网络学习笔记
2017-07-31 · 2 min read · LSTM RNN
参考资料：
维基百科_长短期记忆(LSTM)
Understanding LSTM Networks
[译] 理解 LSTM 网络
LSTM笔记
翻译的比较一般，建议看原文….比如cell还是不要翻译成【细胞】比较好吧…让人以为和生物学的【细胞】有什么关系呢orz

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先记录一下PCA实战需要用到的安装包(arch下,python2环境)

TL;DR;

Adding a New Op

参考资料：