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题目链接 题意： # 给出一棵树，以及三个点（可能重合），问两两组成的3条路径中，哪2条路径重合部分最长。

题目链接 题意： # 给出由小写字母，’?‘和’*‘组成的字符串s，仅由小写字母组成的字符串t,问按照规则s能否变成t.

题意：k^D=n(%p),求最小的D (1<=K, P, N<=10^9) 思路：出题人英文水平捉鸡。。。。

来来回回折腾了好多次，aur直接安装或者手动编译，安装后都无法补全

Description # 已知数a,p,b，求满足a^x≡b(mod p)的最小自然数x。

原文链接 感谢stanford,感谢原作者的翻译，我调整了一下代码格式，可以当做手册来用了，毕竟之前没怎么写过py 23333

离散对数（Discrete Logarithm）问题是这样一个问题，它是对于模方程

题目链接 题意： Given a prime P, 2 <= P < 231, an integer B, 2 <= B < P, and an integer N, 1 <= N < P, compute the discrete logarithm of N, base B, modulo P. That is, find an integer L such that BL == N (mod P)

其实我觉得这部分可以直接黑箱。。。直接无脑上Leaky ReLU或者Maxou？不过对这些激活函数的特点有个high-level的了解应该总是没坏处的，只要别太纠结细节就好了把。。 # 每个激活函数（或非线性函数）的输入都是一个数字，然后对其进行某种固定的数学操作。下面是在实践中可能遇到的几种激活函数：

想要修改tensorflow-slim 中 nets中的某个model,例如明明为kk_v2.py

原始论文 翻译链接 **——前言：**作者认为残差连接在训练深度卷积模型是很有必要的。至少在图像识别上，我们的研究似乎并不支持这一观点。

课程链接 # 知乎翻译链接 之前看的原版，后来发现知乎上有翻译，正好想到之前看完没有整理总结，干脆就写一下自己的理解，顺便贴一下课程翻译（感觉翻译的质量好像还可以？

py的源码看起来还是很愉快的。。。（虽然熟练成程度完全不如cpp。。。。

参考资料 机器学习中梯度下降（Gradient Descent， GD）算法只需要计算损失函数的一阶导数，计算代价小，非常适合训练数据非常大的应用。

说下我自己的理解 PCA：主成分分析，是一种预处理手段。对于n维的数据，通过一些手段，把变化显著的k个维度保留，舍弃另外n-k个维度。对于一些非监督学习算法，降低维度可以有效加快运算速度。而n-k个最次要方向的丢失带来的误差不会很大。

参考资料：install qq/tim on linux with wine wine运行qq不能输入账号 This tutorial introduces how to install QQ/TIM in Linux with Wine, which had been tested on ArchLinux with Wine 2.4.

。。。哭了哦。。终于解决了这个bug 参考资料： libgfortran broken? libgfortran=3.0 should not be install with numpy <= 1.9

20180214 update: 第一个版本已经比较久了，于是更新一下，顺便写了个脚本orz

conda update anaconda　后提示 1ValueError: unsupported format character ')' (0x29) at index 49 查到了这个：anaconda update issue I have narrowed this down to the following packages: package build psutil-1.2.1 py27_0 hard-link pycparser-2.10 py27_0 hard-link pykit-0.1.0 np18py27_2 hard-link pyparsing-2.0.1 py27_0 hard-link by calling "conda install anaconda" and then successfully installing everything else one at a time. These four packages consistently exhibit the described behaviour. (note: pykit depends on pycparser so may itself be ok - can't tell) 我先把psutil卸载掉，重新update了一下，成功。

…先随便记录一下好了。。。 * 神经网络识别数字或者字母？ * 识别车牌号？ * not hot dog? 安装python pandas pandas