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继续把 k8s 用于模型转换和部署的自动化流程，然后发现之前安装 k8s 的文档不 work 了…… 时间是 2020 年 5 月 7 日，当前最新的 k8s 版本是 v1.18.2。

背景 # 似乎没什么背景，继续看 caffe 代码。

背景 # 这个 layer 和 reduce layer 有一些相似，就干脆一起看了。 作用是输入至少两个 blob，然后对每个 blob 中的元素做一些运算，最后得到一个 blob。

背景 # 其实没什么背景，继续啃 caffe 代码而已 2333。

先写个简略版的笔记..看之后的情况要不要读得更精细一点.. 背景 # two stage的检测比one stage的检测效果好，原因是啥？

背景 # 虽然不太care 训练的过程，但是由于容易看懂的layer都看得差不多了 所以打算看一下这些loss function.

背景　# OCR 组那边有个 shufflenet 的网络，里面有个 pytorch op 叫 chunk，转成的 onnx 对应的 op 是 split。

前几天装驱动把笔记本搞崩溃了..重新装了kde桌面环境的manjaro

背景　# 最近在魔改 TensorRT 的 caffe parser。 之前 caffe 模型转到 trt 模型时，有一个修改需要将 reshape layer 的 param 末尾补 1，比较繁琐，于是看了下 caffe 的 reshape layer 的实现。

caffe中卷积运算的实现 # 暴力实现的卷积大概是这样子的

背景是要把某个 caffe model 转换成 tensorrt 的 INT8 模型，然后遇到如下报错： 1 2E0403 08:54:35.951987 5704 engine.h:62] engine.cpp (572) - Cuda Error in commonEmitTensor: 1 (invalid argument) 3E0403 08:54:35.952157 5704 engine.h:62] Failure while trying to emit debug blob. 4engine.cpp (572) - Cuda Error in commonEmitTensor: 1 (invalid argument) 5E0403 08:54:35.952235 5704 engine.h:62] cuda/caskConvolutionLayer.cpp (355) - Cuda Error in execute: 1 (invalid argument) 6E0403 08:54:35.952291 5704 engine.h:62] cuda/caskConvolutionLayer.cpp (355) - Cuda Error in execute: 1 (invalid argument) 7W0403 08:54:35.952324 5704 calibrator.cpp:45] [4, 3, 224, 224] 8F0403 08:54:35.992761 5704 tensor.h:149] Check failed: cudaMemcpy(raw_mutable_data(), b.raw_data(), size_in_bytes, cudaMemcpyDefault) == cudaSuccess (700 vs. 0) 9*** Check failure stack trace: *** 10Aborted (core dumped) cuda error 700. 原来 cuda error 的错误号可以这么大。。

在看过 caffe 代码的三个核心部分 blob、layer、net 之后，陷入了不知道以什么顺序继续看的困境。

背景 # 2019 年对了好几次 faster rcnn，第一次是赛事之窗项目，和北京的同事对齐 sdk 和训练的实现。 第二次是被 tensorRT4 和 tensorRT5 之间默认参数不一致的问题坑了一下。 第三次是被 caffe proto 中 roi align 的默认参数坑了。

背景 # 基于 Conv 的方法在某年的 ImageNet 比赛上又重新被人想起之后，大家发现网络堆叠得越深，似乎在 cv 的各个任务上表现得越好。

名词说明 # CUDA. 一般来说指的是CUDA SDK. 目前经常使用的是CUDA 8.0和CUDA 10.1两个版本. 8.0和10.1都是SDK的版本号. CUDNN. The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN). 是一个可以为神经网络提供GPU加速的库 compute capability. 是GPU的固有参数，可以理解为GPU的版本.越新的显卡该数值往往越高. tensorRT.NVIDIA TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference. 是一个深度学习推理库，旨在提供高性能的推理速度. plan file，也称为 engine plan. 是生成的tensorRT 模型文件. 兼容性说明 # Engine plan 的兼容性依赖于GPU的compute capability 和 TensorRT 版本， 不依赖于CUDA和CUDNN版本.

背景 # CSAPP:3e 第四章配套的实验。第四章是讲处理器架构的，章节的重点是实现一个六阶段流水线。

就..终于再次出现了to do list. 原因是之前一直不知道如何置顶文章….

背景 # CSAPP 处理器那章快看完了，猛然发现竟然还有个 attacklab……之前以为每一章只有一个 lab。

背景 # 疫情肆虐，在家百无聊赖，于是开始拆炸弹。 炸弹分为 6 个阶段，每个阶段必须输入一个特定的字符串，否则炸弹就会爆炸。 提供给我们的是一个 .c 文件和一个 linux 可执行文件 bomb。

Net 基本介绍 # 网络通过组合与自动微分，共同定义一个函数及其梯度。