起因 # 以前在商汤做 CV 的时候,有一段时间在做目标检测模型的 INT8 量化。目标很直接:降低 inference latency,减少 model memory 和 bandwidth,同时利用 INT8 hardware throughput。
起因 # 上一篇讨论模型显存时,我直接用了一张表:
起因 # 上一篇讨论了模型调度中的 Performance Constraint:一个模型放到 GPU 上以后,到底跑多快?
起因 # 最近在做 CS336(Language Modeling from Scratch)的 resource accounting 作业,里面要求逐个列出 Transformer forward pass 中所有的 matmul,然后按 \(2MKN\) 计算 FLOPs。