https://111qqz.com/en/tags/single-state-detector/Recent content in Single State Detector on 111qqz's blogHugo -- gohugo.ioen© 2015-2026 111qqzSun, 08 Dec 2019 15:00:15 +0800https://111qqz.com/en/post/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/2019-12-08-single-shot-detector/Sun, 08 Dec 2019 15:00:15 +0800https://111qqz.com/en/post/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/2019-12-08-single-shot-detector/<h2 class="relative group">概述 <div id="概述" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%a6%82%e8%bf%b0" aria-label="Anchor">#</a> </span> </h2> <p>SSD是一种单阶段目标检测算法．所谓单阶段，是指只使用了一个deep neural network,而不是像faster-rcnn这种两阶段网络． 为什么有了faster-rcnn还要使用SSD? 最主要是慢&hellip; 两阶段网络虽然准确率高，但是在嵌入式等算力不足的设备上做inference速度非常感人，很难达到real time的要求． （实际业务上也是这样，公有云上的检测模型几乎都是faster-rcnn,而到了一些盒子之类的硬件设备，检测模型就全是SSD等single stage 模型了)</p>