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  • Distributed Tensorflow : Cannot assign a device for operation save

    2017-08-14 · 1 min read · tensorflow

    是在使用分布式tensorflow遇到的一个错误

    报错如下：

    InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'save/Rest│| 2 GeForce GTX 1080 On | 0000:08:00.0 Off | N/A | oreV2_888': Operation was explicitly assigned to /job:worker/task:0/device:CPU:0 but available │| 24% 39C P8 12W / 180W | 0MiB / 8114MiB | 0% …


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  • 面试相关

    2017-08-12 · 5 min read · 面试

    随便记录一下面试中遇到的问题：

    梯度下降和牛顿迭代的区别？为什么常用梯度下降？

    **牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快**。如果更通俗地说的话，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位置选一个坡度最大的方向走一步，牛顿法在选择方向时，不仅会考虑坡度是否够大，还会考虑你走了一步之后，坡度是否会变得更大。所以，可以说牛顿法比梯度下降法看得更远一点，能更快地走到最底部。

    根据wiki上的解释，从几何上说，牛顿法就是用一个二次曲面去拟合你当前所处位置的局部曲面，而梯度下降法是用一个平面去拟合当前的局部曲面，通常情况下，二次曲面的拟合会比平面更好，所以牛顿法选择的下降路径会更符合真实的最 …


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  • 分布式 tensorflow 学习笔记(非最终版)

    2017-08-07 · 4 min read · tensorflow

    感觉资料不是很多，先收集资料好了。

    tf-distributed官网文档

    SO-between-graph和in-graph的区别

    inception.README.md

    SyncReplicasOptimizer

    SO_How does ps work in distribute Tensorflow?

    update:在多个nodes（机）上跑。。。tf默认是异步更新的。。。同步的话。。大概需要syncreplicasoptimizer?


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  • tensorflow Supervisor 学习笔记

    2017-08-04 · 2 min read · supervisor tensorflow

    update:supervisor的缺点是遇到问题只会抛异常，所以现在有一个better的管理工具,MonitoredSession

    master,chief worker,Supervisor 这几个概念有点搞不清（我最菜.jpg  因此来学习一下。


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  • k-means clustering 学习笔记

    2017-08-03 · 1 min read · k-means

    其实这算法巨简单。。。。让我想到了均分纸牌（noip200?

    还是大致说一下：

    对于有 features 但是 **没有 **labels 的数据，没办法用监督学习，但是可以使用非监督学习的聚类算法。


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  • TensorFlow Architecture 学习笔记（二）Adding a New Op

    2017-08-02 · 6 min read · tensorflow

    Adding a New Op

      * [目录](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#top_of_page)
  * [定义运算的接口](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#define_the_ops_interface)
  * [实现运算的核心部分(kernels)](https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op#implement_the_kernel_for_the_op)

    * [多线程cpu …


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  • 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）

    2017-08-02 · 1 min read · 偏度 峰度

    昨天pinduoduo笔试遇到了，看心情蒙的2333，来学习一下

    ** 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）**

    重点：正太分布的峰度和偏度都是0


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  • TensorFlow Architecture 学习笔记（一）

    2017-08-01 · 5 min read · tensorflow

    这篇文章不会涉及tensorflow的具体使用，而是专注于介绍tensorflow的架构，目的是让开发者能够对tensorflow现有框架进行自定义的扩展。


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  • Long Short-Term Memory （LSTM） 网络 学习笔记

    2017-07-31 · 2 min read · LSTM RNN

    参考资料：

    维基百科_长短期记忆(LSTM)

    Understanding LSTM Networks

    [译] 理解 LSTM 网络

    LSTM笔记

    翻译的比较一般，建议看原文....比如cell还是不要翻译成【细胞】比较好吧...让人以为和生物学的【细胞】有什么关系呢orz


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  • hdu 3078 Network (LCA)

    2017-07-30 · 2 min read · dfs LCA rmq

    题目链接

    题意：

    一棵树，给出点权，问一条树链上第k大的点权，点权可以动态修改。

    思路：

    暴力即可orz(数据是真的水啊。

    求路径上的点的时候需要用到LCA

    /* ***********************************************
Author :111qqz
Created Time :2017年07月31日 星期一 01时12分54秒
File Name :3078.cpp
************************************************ */

     1#include <cstdio>
 2#include <cstring>
 3 …

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111qqz

深度学习框架工程师@Tencent, ex-ICPCer@HUST
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