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  • 峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)

    Aug 2, 2017 · 1 min read · 偏度 峰度

    昨天pinduoduo笔试遇到了,看心情蒙的2333,来学习一下 ** 峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)** 重点:正太分布的峰度和偏度都是0 峰度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量需要与正态分布相比较,峰度为0表示该总体数据分布与正态分布的陡缓程度相同;峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭,为尖顶峰;峰度小于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为平坦,为平顶峰。峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异程度越大。 峰度的具体计算公式为: …


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  • TensorFlow Architecture 学习笔记(一)

    Aug 1, 2017 · 1 min read · tensorflow

    这篇文章不会涉及tensorflow的具体使用,而是专注于介绍tensorflow的架构,目的是让开发者能够对tensorflow现有框架进行自定义的扩展。 tensorflow被设计用来处理大规模分布式训练,但是也足够灵活去处理新的machine learning模型或是系统层面的优化。 Overview tensorflow的结构图如下: 从下往上大致上抽象程度越来越高。 其中C API那一层将tensorflow底层的runtime core 封装成不同语言(python,cpp,etc)的用户层代码,并提供相应的接口 这篇文章主要侧重如下layer: * **Client**: * 将计算定义为数据流图. * …


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  • Long Short-Term Memory (LSTM) 网络 学习笔记

    Jul 31, 2017 · 1 min read · LSTM RNN

    参考资料: 维基百科_长短期记忆(LSTM) Understanding LSTM Networks [译] 理解 LSTM 网络 LSTM笔记 翻译的比较一般,建议看原文....比如cell还是不要翻译成【细胞】比较好吧...让人以为和生物学的【细胞】有什么关系呢orz 说下我自己的理解: LSTM是一种特殊的RNN,所谓RNN,也就是循环神经网络,对之前的信息存在“记忆”,可以解决带有时序性的问题。 所谓时序性的问题,简单理解就是,当前的结果依赖于之前的信息。 比如“我来自内蒙古,我能讲一口流利的____” 横线处大概率填写“蒙语”,这是因为前面的信息“内蒙古” LSTM的全称是long short term memory, …


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  • hdu 3078 Network (LCA)

    Jul 30, 2017 · 2 min read · dfs LCA rmq

    题目链接 题意: 一棵树,给出点权,问一条树链上第k大的点权,点权可以动态修改。 思路: 暴力即可orz(数据是真的水啊。 求路径上的点的时候需要用到LCA /* *********************************************** Author :111qqz Created Time :2017年07月31日 星期一 01时12分54秒 File Name :3078.cpp ************************************************ */ #include <cstdio> #include <cstring> #include …


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  • codeforces #425 D. Misha, Grisha and Underground (dfs+rmq在线求LCA,讨论了一年)

    Jul 30, 2017 · 3 min read · dfs LCA rmq

    题目链接 题意: 给出一棵树,以及三个点(可能重合),问两两组成的3条路径中,哪2条路径重合部分最长。 思路: LCA还是一下就能想到的,rmq+dfs在线求。 然后我开始分情况讨论,讨论了一年也没讨论完,哭哭 结论是:求出三个lca,并取深度最大的那个,就是我们要的三岔路口K,然后分别求出K到a,b,c三点的路径长度,取最大值+1就是答案。 所以我的问题在于,没有试图往一般性的方向考虑,以为讨论一下就可以了... 这大概就是所谓的猜结论? 感性的理解的话,LCA越深,意味着另一个点到LCA的距离越远,也就是相交的路径越长 但是我的话,估计还是很难在短短不到一个小时内得出这样一般性的结论orz... 这大概就是数学方面的天赋差距 …


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  • codeforces #425 B. Petya and Exam (暴力)

    Jul 30, 2017 · 2 min read · brute force

    题目链接 题意: 给出由小写字母,'?'和'*'组成的字符串s,仅由小写字母组成的字符串t,问按照规则s能否变成t. 规则如下:首先给出定义的[好字母]的字符串,[好字母]之外的都是[坏字母],对于s中每个‘?’,规定其必须替换为一个[好字母] 对于s中的每个‘*’,规定其必须替换为0个或者多个坏字母。 思路: 显然带的会比较难搞。所以只说带的情况 我WA了好多次,原因是一开始读错题(或者题意不太清楚?),认为*只能最多替换一个[坏字母] 后来在这个思路上改,越改越复杂orz 仔细想一下,关键点有两个,一个是当前位置有三种情况{没有经过*,经过且仍在的作用域内,经过且已经出了的作用域} 如何知道的作用域呢?由于的替换是连续的,因此只 …


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  • hdu 2815 Mod Tree (扩展BSGS算法)

    Jul 28, 2017 · 2 min read · BSGS 扩展BSGS

    题意:k^D=n(%p),求最小的D (1<=K, P, N<=10^9) 思路:出题人英文水平捉鸡。。。。 扩展BSGS算法即可,注意p>=n的时候显然是无解的,判掉。 /* *********************************************** Author :111qqz Created Time :Mon 24 Jul 2017 09:43:41 PM CST File Name :2815.cpp ************************************************ */ #include <cstdio> #include …


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  • manjaro(archlinux) 安装 YouCompleteMe

    Jul 28, 2017 · 1 min read · archlinux vim youcompleteme

    来来回回折腾了好多次,aur直接安装或者手动编译,安装后都无法补全 ycm的log文件是在/tmp目录下的。 发现问题是缺少libtinfo.so.5 2017-07-28 17:02:12,667 - ERROR - Error occurred while loading global extra conf /home/coder/.ycm_extra_conf.py Traceback (most recent call last): File …


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  • BZOJ 2480: Spoj3105 Mod (扩展BSGS算法,模板)

    Jul 24, 2017 · 2 min read · BSGS 扩展BSGS

    Description 已知数a,p,b,求满足a^x≡b(mod p)的最小自然数x。 Input  每个测试文件中最多包含100组测试数据。  每组数据中,每行包含3个正整数a,p,b。  当a=p=b=0时,表示测试数据读入完全。 Output  对于每组数据,输出一行。  如果无解,输出“No Solution”(不含引号),否则输出最小自然数解。 Sample Input 5 58 33 2 4 3 0 0 0 Sample Output 9 No Solution HINT  100%的数据,a,p,b≤1e9。 2016.3.29新加数据一组 by 1430586275 思路:BSGS算法,需要注意这里没有保 …


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  • python numpy 用法 简明手册

    Jul 24, 2017 · 18 min read · numpy python

    原文链接 感谢stanford,感谢原作者的翻译,我调整了一下代码格式,可以当做手册来用了,毕竟之前没怎么写过py 23333 **译者注**:本文[智能单元](https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit)首发,翻译自斯坦福CS231n课程笔记[Python Numpy Tutorial](http://link.zhihu.com/?target=http//cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/),由课程教师[Andrej …


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