Protobuff 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
阅读更多记录一些一个没有之前没有接触过caffe/caffe2的人为了添加自定义的op 到caffe2需要做的工作.
首先参考caffe2 tutorial,随便跑个op来试试,不妨以比较简单的 Accumulate_op 为例子.
阅读更多NMS是为了在诸多CV任务如边缘检测，目标检测等，找到局部最大值
其主要思想是先设定一个阈值，然后计算检测框的IOU(所谓IOU，也就是intersection-over-union，指的是相交面积除以相并面积，是来衡量overlap程度的指数）。如果IOU大于阈值，说明overlap过大，我们要通过某种算法来将其剔除。
阅读更多emmm,博客的数据库又挂了。
看了下log，发现innoDB: Cannot allocate memory for the buffer pool 的error
查了下，貌似是内存不够了？ orz
用free 命令看了下，阿里云ecs貌似是默认没有swap分区的。
阅读更多被师兄（同事？）普及了一番实验规范orz…
我还是太年轻了
所谓的一个fc的版本是右边的．一个放着不动，另一个在sequence_len（１０）的维度上做ave,然后再expand成原来的维度．如下图．
阅读更多CMC曲线全称是Cumulative Match Characteristic (CMC) curve，也就是累积匹配曲线，同ROC曲线Receiver Operating Characteristic (ROC) curve一样，是模式识别系统，如人脸，指纹，虹膜等的重要评价指标，尤其是在生物特征识别系统中，一般同ROC曲线（ 多标签图像分类任务的评价方法-mean average precision(mAP) 以及top x的评价方法）一起给出，能够综合评价出算法的好坏。
阅读更多记录一些常用的…总去查文档也是有点麻烦
*tensor.view 的作用是reshape 比如 a = torch.range(1, 16) 得到一个tensor that has 16 elements from 1 to 16. 在a=a.view(4,4)就得到了一个44的tensor。 需要注意reshape之后元素的个数不能改变(16==44) 参数-1的作用是，我懒得算这一维度应该是多少,（由于元素个数不能改变）所以希望自动被计算。**需要注意的是，只有一个维度可以写-1。 **不过view和reshape有些区别：reshape always copies memory. view …
阅读更多Reid问题指的是判断一个probe person 是否在被不同的camera捕获的gallery person 中出现。
通常是如下情景：给出一个特定camera下某个特定人的probe image 或者 video sequence，从其他camera处询问这个人的图像，地点，时间戳。
阅读更多Similarity_learning
相似性学习（Similarity learning ）有监督机器学习，它与回归和分类密切相关，但目标是从实例中学习一个相似函数，以衡量两个对象的相似程度或相关程度。
阅读更多Key:
(1). Pose-driven, body part alignment, combine whole feature and body part feature, focus on alignment of part model,
(2). Combine image label and human attributes classes, do classification with attributes and identity learning
(3). Based on triplet loss, improve metric learning for an end to end learning
(4). …
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