跳过正文

Posts

2018

使用python计算误差代码

·1 分钟
import os 1import math 2ave_err=0.0 3max_err=0.0 4max_err_rate=0.0 5length=0 6with open("cpu_result.txt","r") as fp1, open("cuda_ppl_result.txt","r") as fp2: 7 for l1 in fp1: 8 l2 = fp2.readline() 9 l1=l1[:-2] 10 l2=l2[:-2] 11 lst = l1.split(' ') 12 lst2 = l2.split(' ') 13 #print lst 14 lst = [float(x) for x in lst ] 15 length = length + len(lst) 16 lst2 = [float(x) for x in lst2] 17 #print (lst) 18 #print (lst2) 19 20 for index,x in enumerate(lst): 21 y = lst2[index] 22 ave_err = ave_err + abs(x-y) 23 max_err = max(max_err,abs(x-y)) 24 max_err_rate = max(max_err_rate,abs(x-y)/x) 25 26 print("len=",length) 27 print("max_err=",max_err) 28 print("max_err_rate=",max_err_rate*100,"%") 29 print("ave_err=",ave_err/length) 需要提供两个文件,并且两个文件的数据格式相同。

gdb学习笔记

·1 分钟
用gdb调试c++的时候,需要添加-g编译选项add_compile_options(-g),并且关掉各种编译优化

gRPC学习笔记

·2 分钟
gRPC 是 google 最新发布的开源 RPC 框架, 声称是"一个高性能,开源,将移动和HTTP/2放在首位的通用的RPC框架.". 技术栈非常的新, 基于HTTP/2, netty4.1, proto3, 拥有非常丰富而实用的特性, 堪称新一代RPC框架的典范.

8102年了,来更新一波vim配置

·3 分钟
现在用的vim配置还是2015年7月的时候写的。 三年过去了,vim到了8.0,很多功能也有了更多选择。因此打算来更新一波vim配置。目前还在更新过程中。。。等差不多折腾完再来记录一些信息。

protobuf学习笔记

·4 分钟
Protobuff 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

levelDB 使用笔记

·6 分钟
2022-02-26 update: 说学习笔记听起来像在分析代码。。。但是实际上什么都没干,还是写"使用笔记"好了

Eigen: C++开源矩阵学习笔记

·2 分钟
接触Eigen的原因是最近在看caffe/caffe2源码,caffe2中使用了Eigen库. Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库,直接将库下载后放在项目目录下,然后包含头文件就能使用,非常方便。对于Linux用户,只需要把头文件放到/usr/include 下即可此外,Eigen的接口清晰,稳定高效。