<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>BPTT on 111qqz的小窝</title><link>https://111qqz.com/tags/bptt/</link><description>Recent content in BPTT on 111qqz的小窝</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>hust.111qqz@gmail.com (111qqz)</managingEditor><webMaster>hust.111qqz@gmail.com (111qqz)</webMaster><copyright>© 2011-2026 111qqz</copyright><lastBuildDate>Sat, 12 Sep 2026 14:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://111qqz.com/tags/bptt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>把 RNN 沿时间展开之后：理解 BPTT 与梯度传播</title><link>https://111qqz.com/2026/09/rnn-bptt/</link><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 14:00:00 +0800</pubDate><author>hust.111qqz@gmail.com (111qqz)</author><guid>https://111qqz.com/2026/09/rnn-bptt/</guid><description>&lt;p&gt;最近在重新跟 MIT 6.S191 和 CS336，发现自己处在一个有点尴尬的状态：RNN 的 forward 随时能默写，hidden state 一步一步往前推，没什么好想的。但如果有人接着问&amp;quot;那它到底怎么 backward&amp;quot;，我能说出来的只剩几个词——BPTT、沿时间反向传播、梯度消失——再往下就模糊了。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>