为什么 LLM 会一本正经地胡说八道?从 Token Probability 到 Hallucination2026-10-20·6342 字·13 分钟Deep-Learning 6.S191 LLM Hallucination Calibration起因 # 之前写 Next-Token Prediction的时候,我把条件概率链式分解、Softmax 输出概率分布这些东西理了一遍。当时觉得逻辑非常自洽:模型在每个位置输出整个词表上的概率分布,概率最高的那个 token 就是模型最有信心的预测。