背景
2019年对了好几次faster rcnn,第一次是赛事之窗项目和北京的同事,对齐sdk和训练的实现。 第二次是被tensorRT4和tensorRT5之间默认参数不一致的问题坑了一下。 第三次是被caffe proto中roi align 的默认参数坑了。
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一年debug 三次faster rcnn,每次都有新感觉(不
接到一个bug report,现象为某人脸模型,转换成trt模型,当batch size为1时结果完全正确,但是batch size大于1时结果不正确。 具体的现象是,如果跑多张不同的图,只有第一张图有结果,后面的图都没有结果。 如果跑的图中有相同的,那么和第一张相同的图都会有结果,其余的图没有结果。
阅读更多最近有同事report给我们,用同一个模型转换工具,转同一个faster rcnn 模型, 同样的sdk代码,在有些显卡上结果正常,但是再比较新的显卡上(比如Titan V)上 结果完全不正确.
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