GAN 的对抗到底发生在哪里:从 D(G(z)) 到 Distribution Matching2026-09-26·7620 字·16 分钟Deep-Learning GAN 6.S191 概率上一篇讲完 VAE,走到一条因果链:VAE 通过把 Encoder 的输出从确定点变成概率分布,让 latent space 服从已知 prior,于是可以从 prior 采样、交给 Decoder 生成新样本。
从伯努利分布推到二元交叉熵:二分类损失为什么长这样2026-09-26·6016 字·13 分钟Deep-Learning 概率 Loss-Function GAN起因 # 最近在看 GAN 的时候,判别器的训练目标里反复出现两项: