https://111qqz.com/tags/generalization/Recent content in Generalization on 111qqz的小窝Hugo -- gohugo.iozh-cnhust.111qqz@gmail.com (111qqz)hust.111qqz@gmail.com (111qqz)© 2011-2026 111qqzWed, 14 Oct 2026 19:50:00 +0800https://111qqz.com/2026/10/rethinking-generalization-random-labels/Wed, 14 Oct 2026 19:50:00 +0800hust.111qqz@gmail.com (111qqz)https://111qqz.com/2026/10/rethinking-generalization-random-labels/<h2 class="relative group">起因 <div id="起因" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e8%b5%b7%e5%9b%a0" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p>看 6.S191 的课程内容时，讲到 generalization 相关的话题，提到了一篇 2017 年的论文。</p> <p>说实话，我以前对&quot;泛化&quot;这件事没有太深入地想过。教科书上的经典说法——模型越复杂越容易过拟合，要用正则化控制复杂度——我一直就这么接受下来了。L1、L2、Dropout 这些方法背后的直觉也说得通：限制模型的有效复杂度，不让它过度拟合训练数据中的噪声。没觉得有什么问题。</p>