原始论文 翻译链接 **——前言：**作者认为残差连接在训练深度卷积模型是很有必要的。至少在图像识别上，我们的研究似乎并不支持这一观点。 摘要： 近年来，深度卷积神经网络对图像识别性能的巨大提升发挥着关键作用。以Inception网络为例，其以相对较低的计算代价取得出色的表现。最近，与传统结构相结合的残差连接网络在2015ILSVRC挑战赛上取得非常优异的成绩；它的性能跟最新的Inception-v3 网络非常接近。因此也就引出了结合残差连接的Inception结构能否对性能进行提高的问题。本文给出实验证明，残差连接可以明显加速Inception网络的训练。同时实验也证明，相比没有残差连接的消耗相似的Inception网络，残 …