先记录一下PCA实战需要用到的安装包(arch下,python2环境) python2-scikit-learn python2-numpy python2-pandas python2-matplotlib python2-seaborn pandas.DataFrame pandas 数据结构介绍 几个和科学计算数据分析有关的重要的python库:Numpy、Matplotlib ,pandas (之前数字图像处理课程都接触过了orz) 其中matplotlib 主要用于图像绘制 sklearn 是用于机器学习的python 模块 Seaborn也是用于图像绘制 str.fomat() 是 python2语法 format中的变 …

其实这算法巨简单。。。。让我想到了均分纸牌（noip200? 还是大致说一下： 对于有 features 但是 **没有 **labels 的数据，没办法用监督学习，但是可以使用非监督学习的聚类算法。 所谓聚类，简单理解，就是把相似的分成一组。。。 k-means就是一个常见的聚类算法。。。 k代表可以把数据分成k组。 举一个平面上二维点的例子，算法步骤如下： 1. 随机k个点当做k个点作为k组的中心。 2. 根据现在的k个中心，将数据集中的点，按照【距离哪个中心最近就属于哪个中心】的原则，分组。 3. 在每一个组内求点的二维平均数，作为新的中心。**如果存在一个组的数据中心改变，那么返回2，否则结 …