起因是被assgin了一个新的任务.....要死. 参考资料: 推荐系统学习笔记之三 LFM (Latent Factor Model) 隐因子模型 + SVD (singular value decomposition) 奇异值分解 基于矩阵分解的隐因子模型 实时推荐系统的三种方式 先说下我的理解... 隐因子模型(LFM)是一种推荐算法,"隐"可以理解成用户喜欢某个item的间接原因. 该算法的核心思想是转化成一个矩阵分解问题.. 然后用传统机器学习算法去优化分解得到的矩阵... 主要的优势如下： * 比较容易编程实现，随机梯度下降方法依次迭代即可训练出模型。 * 预测的精度比较高，预测准确率要高于基于 …