课程链接 知乎翻译链接 之前看的原版，后来发现知乎上有翻译，正好想到之前看完没有整理总结，干脆就写一下自己的理解，顺便贴一下课程翻译（感觉翻译的质量好像还可以？ 分类器就是一个函数,自变量是图像信息，因变量是类别信息。 比如线性分类器，SVM,softmax 不同的分类器有着不同的score function,对应着不同的cost function. 之所以选择不同的cost function的原因是，要保证cost funtion是凸函数，不然会存在很多局部极值。 分类器使得分类问题变成了一个优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。 然后，所谓overfit,就是参数太多而训练集太小，导致可以完美符合 …