NMS是为了在诸多CV任务如边缘检测，目标检测等，找到局部最大值 其主要思想是先设定一个阈值，然后计算检测框的IOU(所谓IOU，也就是intersection-over-union，指的是相交面积除以相并面积，是来衡量overlap程度的指数）。如果IOU大于阈值，说明overlap过大，我们要通过某种算法来将其剔除。 比如下图，在经典的人脸识别任务中，出现了多个检测框，每个检测框有一个置信度confidence，我们通过某个算法，保留一个最好的。 顺便说一下算法的实现步骤把，其实不太重要。就是贪心。 其基本操作流程如下： * 首先，计算每一个 bounding box 的面积： * (x1, y1) ⇒ 左上点的坐 …