先记录一下PCA实战需要用到的安装包(arch下,python2环境)
python2-scikit-learn
python2-numpy
python2-pandas
python2-matplotlib
python2-seaborn
几个和科学计算数据分析有关的重要的python库:
Numpy、Matplotlib,pandas(之前数字图像处理课程都接触过了orz)
阅读更多说下我自己的理解
PCA:主成分分析,是一种预处理手段。对于n维的数据,通过一些手段,把变化显著的k个维度保留,舍弃另外n-k个维度。对于一些非监督学习算法,降低维度可以有效加快运算速度。而n-k个最次要方向的丢失带来的误差不会很大。
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