背景

公司内部的基于torch的toolbox发现某个版本之后,结果发生了偏移. 通过一系列排查,发现当导入cupy和torch的顺序不同时，计算结果会有所差异。 也就是说,如下两段代码会导致模型训练等环节的计算得到不同的结果.

再次迫于生计。。。

参考了面向新人的 Python 爬虫学习资料

大致的学习路线为:

一： 简单的定向脚本爬虫（ request --- bs4 --- re ）

二： 大型框架式爬虫（ Scrapy 框架为主）

三：浏览器模拟爬虫 （ Mechanize 模拟 和 Selenium 模拟）

import os import math ave_err=0.0 max_err=0.0 max_err_rate=0.0 length=0 with open("cpu_result.txt","r") as fp1, open("cuda_ppl_result.txt","r") as fp2: for l1 in fp1: l2 = fp2.readline() l1=l1[:-2] l2=l2[:-2] lst = l1.split(' ') lst2 = l2.split(' ') #print lst lst = [float(x) for …

记录一些常用的...总去查文档也是有点麻烦

  * 

tensor.view 的作用是reshape 比如 a = torch.range(1, 16) 得到一个tensor  that has 16 elements from 1 to 16. 在a=a.view(4,4)就得到了一个44的tensor。 需要注意reshape之后元素的个数不能改变(16==44)  参数-1的作用是，我懒得算这一维度应该是多少,（由于元素个数不能改变）所以希望自动被计算。**需要注意的是，只有一个维度可以写-1。 **不过view和reshape有些区别：reshape always copies memory. view never …

先放一个同事安利给我的网站:regex101

查询匹配的中文字符unicode编码

正则表达式用于字符串处理、表单验证、日志数据分析等场合，实用高效。现将自己走网上搜索并总结的常用方法收集了一下：

list = os.listdir(rootdir)#列出目录下的所有文件和目录 for line in list: filepath = os.path.join(rootdir,line) if os.path.isdir(filepath):#如果filepath是目录 print "dir:" + filepath else: print "file:" + filepath

原文链接

感谢stanford,感谢原作者的翻译，我调整了一下代码格式，可以当做手册来用了，毕竟之前没怎么写过py 23333

**译者注**：本文[智能单元](https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit)首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记[Python Numpy Tutorial](http://link.zhihu.com/?target=http//cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/)，由课程教师[Andrej …

。。。哭了哦。。终于解决了这个bug

参考资料：

libgfortran broken?

libgfortran=3.0 should not be install with numpy <= 1.9

[SOLVED] libgfortran.so.3:cannot open shared object file: No such file

[Replacing gcc-libs-libs with gcc-multilib arch

conflict with gcc-libs and gcc-libs-multilib on latest update

一开始以为是anaconda相关。。。搞了半天。。。

conda update anaconda　后提示

ValueError: unsupported format character ')' (0x29) at index 49

查到了这个：anaconda update issue

I have narrowed this down to the following packages:package build

psutil-1.2.1	py27_0 hard-link
pycparser-2.10	py27_0 hard-link
pykit-0.1.0	np18py27_2 hard-link
pyparsing-2.0.1 …

...先随便记录一下好了。。。

  * 神经网络识别数字或者字母？
  * 识别车牌号？
  * not hot dog?

安装python pandas pandas

发现之前装caffe的时候...装了这个东西。。。