SIMD

之前我负责过一个推荐系统深度学习 Serving 框架的功能开发与性能优化。 我们的系统主要跑在 CPU 上，以 TensorFlow 为主力 inference engine。随着模型迭代，尤其是 Embedding 层越来越大，模型导出、传输和上线变得非常慢，Serving 节点的内存成本也眼看着往上飙。

从最小复现、指令集与 ABI 差异入手，定位旧版 GCC 环境中的 AVX2 崩溃问题。