update:supervisor的缺点是遇到问题只会抛异常，所以现在有一个better的管理工具,MonitoredSession master,chief worker,Supervisor 这几个概念有点搞不清（我最菜.jpg 因此来学习一下。 概述 原生的tensorflow 是各种东西都需要自己手动，如果是小规模的训练问题倒是不大，但是如果是训练的数据量比较大，可能需要训练几天或者几个月。。。 那原生的tensorflow的健壮性可能就比较堪忧。。。 万一断电了之类。。。 这时候我们就可以使用supervisor 其主要提供下面三个功能，以增强训练的健壮性： * Handles shutdowns and crashes …